Success Cases成功事例
Context背景
Challenge: Finance and procurement workflows on SAP needed greater efficiency and predictive accuracy.
課題:SAP領域における財務・調達業務の効率化と予測精度の向上が必要。
Our Approachアプローチ
- Analyzed current finance forecasting and budgeting processes現行の財務予測・予算編成プロセスを分析
- Designed prediction models and automation with AI agentsAIエージェントによる予測モデルと自動化手法を設計
- Created rollout & testing plans and trained staff導入・テスト計画を策定し、担当者研修を実施
- Assessed procurement processes and defined an automation strategy調達プロセスを評価し、自動化戦略を策定
Outcome成果
- Streamlined routine tasks定型業務の効率化
- Improved consistency and accuracy of financial forecasting財務予測の一貫性・精度の向上
- Clearer and faster procurement decisions調達判断の明確化と迅速化
➡︎ Enabled streamlined routines, more consistent forecasting, and clearer procurement decisions. ➡︎ 定型業務の効率化、予測の一貫性向上、調達判断の明確化を実現。
Context背景
Challenge: Japanese investors faced complex, time-consuming workflows when evaluating U.S. real estate markets.
課題:日本企業による米国不動産の評価において、ワークフローが複雑かつ時間負担が大きく、迅速な意思決定が困難。
Our Approachアプローチ
- AI-assisted research on U.S. real estate market conditions米国不動産市況のAI支援調査
- Screening and shortlisting of candidate properties候補物件のスクリーニングとリスト化
- Research design and advisory for investment procedures投資手続きに関するリサーチ設計と助言
Outcome成果
- More efficient comparisons and clearer decision-making候補比較の効率化と意思決定の明確化
- Faster research workflow for investments投資リサーチ・ワークフローの迅速化
➡︎ Delivered faster property screening and clearer investment decision paths. ➡︎ 候補物件のスクリーニングが高速化され、投資意思決定の道筋が明確に。
Context背景
Challenge: A hospitality client needed stronger OTA presence, social media consistency, and review management.
課題:OTA上での存在感、SNS運用の一貫性、口コミマネジメントを強化する必要。
Our Approachアプローチ
- Improve exposure and conversion on OTAs (Booking.com / Trip.com / Agoda / Expedia)OTA(Booking.com/Trip.com/Agoda/Expedia)の露出・転換率を改善
- Optimize social media operations (Facebook / Instagram / X / TikTok / Xiaohongshu)SNS(Facebook/Instagram/X/TikTok/小紅書)の運用最適化
- Improve ratings on Google Maps and travel review sitesGoogle Maps と主要旅行口コミサイトの評価を改善
- Introduce metadata management, quality evaluation, experiment design, and an AI-assisted editorial workflowメタデータ管理、品質評価、実験設計、AI支援の編集フローを導入
Outcome成果
- Stronger brand consistencyブランドの一貫性向上
- Better booking funnels and conversion予約導線とコンバージョンの改善
➡︎ Enhanced OTA ranking, improved booking funnels, and strengthened brand consistency across channels. ➡︎ OTAのランキングが向上し、予約ファネルが改善。チャネル横断でブランドの一貫性が強化。
Context背景
Challenge: A financial client sought more systematic alpha discovery and disciplined research updates.
課題:アルファ探索の体系化と、リサーチ更新の規律化が必要。
Our Approachアプローチ
- Factor selection and alpha extraction with machine learning機械学習によるファクター選定とアルファ抽出
- Introduced options data miningオプションデータ・マイニングの導入
- Automated research workflows and systematized update processes調査ワークフローの自動化と更新プロセスの体系化
Outcome成果
- Improved consistency and efficiency of research調査の一貫性・効率性の向上
- More disciplined portfolio updatesポートフォリオ更新の規律化
➡︎ Produced systematic research processes and more disciplined portfolio management. ➡︎ 体系的なリサーチプロセスを確立し、より規律あるポートフォリオ運用を実現。